Lightspeed est en forte croissance à l’échelle mondiale et est à la recherche d’une personne remarquable, passionnée par l’architecture de solutions de données pour se joindre à notre équipe corporative de Données, Intelligence d’affaires et Analytique avancée. 

Nous recherchons actuellement un ou une architecte de solutions de données d’expérience dont le travail consistera à collaborer avec les principaux intervenants du secteur des données au sein de l’organisation et à fournir des conseils sur l’architecture pour soutenir l’équipe des systèmes d’information de Lightspeed. Il ou elle participera également à la conception de solutions de données en nuage évolutives, sécuritaires et rentables. 

Tu as fait tes preuves dans le domaine de l’architecture de solutions dans un environnement de données, tu es un(e) expert(e) dans l’implantation de solutions complexes dans un environnement infonuagique. Si tu maîtrises les solutions de données et la gestion des données, que la collaboration est l’une de tes forces et que tu aimes travailler dans un environnement au rythme rapide, nous avons le poste idéal pour toi! Les composantes de gestion et de gouvernance de données n’ont plus de secrets pour toi, particulièrement dans le contexte du processus de création de liquidités (marketing, ventes, finances, etc.), tu es un(e) collaborateur(trice) hors pair et tu adores travailler dans un environnement dynamique? Nous avons l’opportunité que tu recherches!

Tes responsabilités :

Contribuer à l’architecture de données d’entreprise.

  • En collaboration avec l’architecte de données d’entreprise, contribuer aux feuilles de route, ainsi qu’aux solutions et aux modèles de données dans un contexte de systèmes et d’applications de commerce électronique.
  • Participer à l’élaboration des principes et des normes en matière de données, des processus de gestion des données et des pratiques assurant la qualité des données. 
  • Contribuer à la création et à la mise à jour du catalogue des services de données et des normes d’interface et de mise en œuvre des services dans l’ensemble des systèmes de gestion de la relation client, de gestion intégrée et de paiement.
  • Contribuer à la sécurité et au chiffrement, à la classification et à la conformité des données (SOX, RGPD, etc.).
  • Obtenir l’approbation du conseil d’examen de l’architecture et se conformer à ses directives en lien avec les données.

Architecture de données et intelligence d’affaires dans la pratique

  • Assurer un leadership technique dans le cadre de la transformation, en particulier l’architecture de données et la migration des systèmes de services d’information (gestion de la relation client, gestion intégrée et paiement).
  • Fournir des conseils techniques à l’équipe des données [analystes, développeurs(euses)], ainsi que des outils et des pratiques exemplaires.
  • Diriger l’architecture, l’intégration et la migration des données au moyen de l’architecture guidée par les événements et de microservices.
  • Contribuer au respect des exigences visant à préserver l’agilité de l’entreprise.
  • Influencer les décisions portant sur les choix de systèmes et de cadres.
  • Élaborer des solutions qui répondent à des besoins complexes en matière de données à l’aide d’une gamme complète de bases de données et de techniques modernes, et tirer parti des modèles de conception et de la séparation appropriée des préoccupations pour réduire au minimum la complexité et optimiser la performance, la fiabilité, la réutilisabilité, la soutenabilité, la sécurité, etc.
  • Documenter les risques techniques, les schémas et les décisions relatifs à l’architecture et assurer la qualité des livrables liés aux données.

Travail d’équipe

  • Collaborer avec les architectes d’entreprise et les intervenants d’affaires, et positionner les objectifs et les plans en matière de données pour atteindre les objectifs d’affaires.
  • Collaborer avec les architectes, les gestionnaires de produits et les développeurs tout au long du cycle de développement des systèmes.
  • Veiller à ce que les considérations techniques soient communiquées et à ce que la mise en œuvre soit conforme à la conception, aux objectifs à long terme et à l’architecture d’entreprise.
  • Encadrer les équipes des données et du développement en ce qui concerne les pratiques exemplaires et les modèles.

Ce que tu peux apporter à l’équipe :

  • Expertise en architecture de données, en lacs de données, en analyse et en gestion de données massives (big data).
  • Expérience en gestion de données avec des systèmes de gestion de la relation client basés sur les logiciels-services, en gestion intégrée et de paiement comme Salesforce et NetSuite, et en compréhension approfondie des données et des structures du processus de création de liquidités.
  • Vulnérabilité (acceptation des erreurs) et sens des responsabilités
  • Excellentes compétences analytiques, capacité à résoudre des problèmes et à prendre des décisions.
  • Excellentes compétences en collaboration et en communication.
  • Connaissances techniques approfondies; gabarits et pratiques d’architecture et de données; réalisation des qualités non fonctionnelles dans une conception.
  • Capacité éprouvée à se tenir au fait des technologies du monde des applications d’entreprise.
  • Expérience de différents types de bases de données (relationnelles, Key-Value, tableaux, documents, graphiques, etc.) et compréhension de leurs forces relatives.
  • Compréhension approfondie des concepts et techniques des données distribuées (réplication, partitionnement, transactions, etc.).
  • Solide expérience en gestion de bases de données, en conception et en codage.
  • Compréhension approfondie des microservices et de l’intégration RESTful; expérience du tissu de données et des outils d’intégration comme Talend, Denodo, Informatica, Fivetran et Mulesoft.
  • Expérience des environnements infonuagiques (GCP, AWS)
  • Expérience avec des catalogues de données comme Alation, Collibra et IBM.
  • Expérience pratique et technique avec les outils de migration de données, de l’Internet des objets et la diffusion de données.
  • Compréhension pratique de la science des données (segmentation, modélisation, etc.)
  • Solide expérience du cycle de développement des systèmes et des processus d’assurance de la qualité.
  • Expérience en développement agile et DevOps.
  • Expérience et compréhension des architectures Salesforce et Netsuite.
  • Baccalauréat ou maîtrise en informatique, ou expérience équivalente.

Atouts souhaités, mais non nécessaires :

  • Expérience du soutien des données pour des plateformes de gestion de la clientèle en libre-service.
  • Expérience des systèmes et des données de gestion de l’identité et des droits d’accès.

 

À propos de nous

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